藍鯨新聞3月14日訊（記者 金磊）3月12日，微眾銀行宣布成立十年來，累計服務超4.2億個人客戶、累計申貸的企業客戶數超580萬，單賬戶IT年運維成本僅2元，單日交易峰值突破14億筆。

經過過去數年持續在人工智能、區塊鏈、云計算、大數據領域探索，微眾銀行積累了大量業務數據與AI技術實踐，如今正積極打造AI原生范式、邁入AI原生階段。

微眾銀行數字金融發展部負責人姚輝亞表示：“人工智能正深刻重塑金融業技術格局，成為驅動行業變革的核心引擎。微眾服務小微企業和普羅大眾的特性，決定著單客收入并不高。例如我們70%的貸款單筆利息不超過100元，這個收入結構靠原來傳統的金融服務手段是沒法實現商業可持續的。”

據介紹，微眾銀行已構建起AI基礎設施、AI應用、AI治理三個層次的AI系統化能力。在基礎設施層面，微眾銀行自研了算力可調配、模型可插拔、成效可度量、模型資產可管理的AI工程化平臺，支持DeepSeek等主流開源大模型的私有化部署。同時，為提升網絡帶寬容量和傳輸效率、縮短模型訓練周期，微眾銀行推出了金融行業首款自研交換機，并構建了軟硬件全棧自主可控的AI智算網絡解決方案，實現軟硬件解耦與靈活組合配置。

今年以來，多家銀行已對外宣布引入DeepSeek大模型，探索相關應用。

談及大模型部署，姚輝亞向藍鯨新聞介紹目前采用的是“大小模型結合”的方式，前些年在行里就已部署了很多通用大模型，其提出模型可插拔，誰表現好就用誰的。比如文生圖，DeepSeek現在還做不了，可能就用Division大模型來做，每個大模型接進來之后，我們的工程化平臺負責團隊就去做大模型測評，然后會用到相匹配的產品里面去。

對于DeepSeek等算力要求極高的通用大模型來說，銀行在算力、數據等資源上的客觀實力顯然不足以支撐其“自研”，能做到的只有“引入”。 “比如說內容創作，內容創作里面可以文生文、文生圖、文生視頻，風格化的，都是大小模型結合的方式，里邊既有大模型也有小模型去創作。”

此外，姚輝亞還提到了基于業務人員數字化素養的科技產品經理機制，“這些年我們做AI也好，區塊鏈也好，很多是在業務還沒有需求時，我們先把底層的工具、基礎設施先準備起來，到真的要用的時候就可以迅速響應。我們過去的記錄最快的一個產品從概念提出決定要干，到最終上線只用了10天。”